A mesterséges intelligencia rendkívül hasznos eszköz lehet a sportteljesítmény és talán a sportolók eredményességének előrejelzésében. „Feltéve, ha okosan használják” – teszi hozzá dr. Leonidas Petridis, Sportélettani Kutató Központ tudományos főmunkatársa.
Október 15-én és 16-án a Kineziológia Tanszék szervezésében rendezik meg a „2. Biomechanika a sportban és öregedésben: mesterséges intelligencia” elnevezésű nemzetközi szimpóziumot a TF-en neves külföldi szakemberek és előadók részvételével.
A szimpózium középpontjában a mesterséges intelligenciának a sport- és egészségtudományban betöltött szerepe áll. A témáról kilenc országból összesen 14 szakember adatalapú példákat mutat be a mesterséges intelligencia használatára a sportban és az öregedéskutatásban.
„A biomechanikai szimpózium kiváló kezdeményezés, amely hagyományt teremt az egyetemen” – magyarázza dr. Leonidas Petridis, a TF Sportélettani Kutató Központ tudományos főmunkatársa. – Fontos, hogy a rendezvény az egyetemhez kötődjön, és a konferencia specifikus témákkal foglalkozzon, hiszen ma a tudománynak egy-egy tudományág egy-egy sajátos aspektusára kell összpontosítania. Ami a szimpózium fő témáját illeti, a mesterséges intelligenciának mindenképpen vezető szerepet kell kapnia”.
A konferencia egyik legizgalmasabb szekciója a „Teljesítményértékelés és előrejelzés” című workshop, amely a mesterséges intelligencia a sportteljesítmény és a karrier előrejelzésében betöltött szerepére összpontosít.
„A mesterséges intelligencia alkalmazásával a legtöbb diagnosztikai eszköz nemcsak azt képes felismerni, hogy a sportoló milyen típusú mozgást végez, hanem értékeli, értelmezi és előrejelzi az egészségügyi és teljesítménymutatókat. A mesterséges intelligencia a jövőben rendkívül ígéretes eszköz lehet a sportdiagnosztikában: a szakemberek egyetlen mérés alapján előre megmondhatják, hogy egy sportoló várhatóan milyen fejlődést érhet el, és esetleg meddig juthat el sportkarrierjében. Összefoglalva: a mesterséges intelligencia a jövőben kulcsszerepet játszhat és fog is játszani a sportteljesítmény előrejelzésében. Kétélű fegyver is lehet azonban, ha nem megfelelően használják. Ezért nagy felelősség hárul a mesterséges intelligenciát előrejelzésre használó szakemberekre, tehát óvatosnak kell lenniük” – figyelmeztet dr. Petridis.
Dr. Petridis azt is elmondta, hogy kutatótársai az egyetemen már rengeteg adatot gyűjtöttek sportolókról, és most készen állnak arra, hogy ezeket az adatokat mesterségesintelligencia-alkalmazások segítségével elemezzék.
Izgalmas kérdés, hogy ki lesz hajlandó felhasználni a mesterséges intelligencia által szolgáltatott adatokat és előrejelzéseket.
„Az első helyen az edzők és a sportági szakemberek állnak. Az AI segítségével feltárt sportolói profilnak megfelelően az edzők egyénre szabott edzésterveket tervezhetnek, így optimalizálva a terhelést és remélhetően a hosszú távon a fejlődést” – tette hozzá dr. Petridis.
A 2. Biomechanika szimpózium részletes programja itt érhető el.
- Hírek
- Büszkeségeink
- Hallgatói hírek
- Tudományos hírek
- TDK hírek
- Pályázati hírek
- TFSE hírek
- Archívum
- Eseménynaptár
Archívum
-
2024.
-
2023.
-
2022.
-
2021.
-
2020.
-
2019.
-
2018.
-
2017.
-
2016.
-
2015.
-
2014.
-
2013.
-
2012.
-
2011.
-
2010.
-
2009.
-
2008.
-
2007.
-
2006.
-
2005.
-
2004.
-
2003.
-
2002.
-
2001.
